最佳外出用餐追蹤應用程式
外出用餐是多數記錄崩潰之處。合適的應用程式要麼收錄了每家連鎖店,要麼能從照片估算出整盤菜。
MyFitnessPal 仍是美國連鎖餐廳之王。Welling 憑藉更高的拍照精度,在獨立餐廳與國際餐廳上表現更佳。
外出用餐是大多數飲食追蹤悄然崩潰的地方。沒有條碼可掃,沒有營養標籤,常常也對一道菜裡下了多少油、奶油或糖完全沒有概念。一個應用程式能採用的兩個策略截然不同:一個深度的餐廳資料庫,裡面已經收錄連鎖店的菜單;或者一個足夠強、能從一張照片估算出一份擺盤菜的視覺模型。
對大型連鎖來說,資料庫方案勝出——如果連鎖店已經發布營養資料並被應用程式收錄,資料庫查詢就是精確的。MyFitnessPal 在美國連鎖餐廳目錄上的深度因此是該類別最深的。但是資料庫幫不了獨立餐廳、區域性小店,或你旅行時吃的任何東西,而那正是強大的拍照追蹤應用程式接手的地方:它直接對盤子做估算,而不需要這家餐廳出現在任何資料庫裡。對頻繁外食的人來說,務實的答案是:依場所選擇匹配的策略。
連鎖餐廳資料庫
Critical大型連鎖公開營養資料後,資料庫查詢是精確的,勝過任何估算。
照片估算品質
Critical獨立餐廳不在任何資料庫;只有強視覺模型能處理。
隱藏油脂提示
High餐廳烹調會悄然加入大量油與奶油;最好的應用以澄清問題抓住。
快速拍攝流程
Moderate餐桌上的記錄應低調又迅速;一長串資料庫搜尋實際上很少發生。
人們通常會把餐廳餐食的熱量低估 20% 或以上,且餐量越大誤差越大。
光是一湯匙食用油就增加約 120 大卡,而餐廳廚房很少只用一湯匙。
達到一定規模的美國連鎖店被要求公開熱量資訊,這也是為何資料庫對連鎖店的覆蓋遠優於獨立餐廳。
“常因工作出差,持續在獨立餐廳吃飯。沒有照片估算的話,我在外面的記錄絕對撐不下去。”
“它問我義大利麵有沒有加額外的油。還真有。其他 App 從來不會問。”
“連鎖餐廳方面,MyFitnessPal 幾乎什麼都有。資料庫無可挑剔。”
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