Team

Qui pilote le benchmark Macro Tracker Lab ?

Die KI-Forscher, Ingenieure und Analysten, die den Macro Tracker Lab-Benchmark entwerfen und durchführen.

Dr. Naomi Vargas

Dr. Naomi Vargas

Director of AI Research

Naomi setzt die Forschungsagenda des Macro Tracker Lab-Benchmarks und ist die Hauptautorin des Zyklus 2026. Sie hat das gramm-gewogene Referenzteller-Protokoll entwickelt, das den gesamten Benchmark verankert.

Marcus Holm

Marcus Holm

Senior Benchmark Engineer

Marcus verantwortet die tägliche Durchführung des Benchmarks, das Evaluierungs-Harness, die 21-tägigen Real-World-Studien und die Sub-Tests pro Küche. Er hat das Timing-Pipeline für die mediane Capture-Speed-Metrik instrumentiert.

Priya Banerjee

Priya Banerjee

Computer Vision Lead

Priya leitet die Vision-Seite: 22.400 Referenzmahlzeiten durch jeden Capture-Flow zu schicken, Frame-Timing zu instrumentieren und Portionsfehler küchenweise zu analysieren.

Dr. Jordan Oliver

Dr. Jordan Oliver

Senior ML Engineer

Jordan besitzt das Modell-Evaluations-Harness: wie die Vorhersagen jeder App gegen gramm-gewogene Ground-Truth bewertet werden, ohne korrekte Top-3-Antworten unfair zu bestrafen.

Dr. Rohit Kapoor

Dr. Rohit Kapoor

AI Evaluation Researcher

Rohit entwirft die Scoring-Rubric, die rohe Modellausgaben in eine einzige Composite-Zahl verwandelt. Er verantwortet die Gewichtskalibrierung zwischen Identifikation, Portion, Geschwindigkeit und Abdeckung.

Sofia Mendes

Sofia Mendes

AI Product Manager

Sofia übersetzt den Engineering-Output in die Vergleiche, die Leser wirklich wollen: Head-to-Heads, „Bestes für"-Kategorien und die redaktionelle Stimme der Site.

Ellie Cho

Ellie Cho

MLOps Engineer

Ellie hält den Benchmark reproduzierbar: Dataset-Versionierung, Geräte-Farm (iPhone 16 Pro, Pixel 9 Pro, Galaxy S25 Ultra, OnePlus 13, iPhone 14) und die Pipeline, die jede App in den gemeinsamen Evaluation-Store einspeist.